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远程天文台一站式解决方案

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Hive

随着 CloudWatcher 可以测量的天气数据愈发丰富:
 
      • 环境温度
      • 天空红外辐射
      • 湿度
      • 大气压力
      • 降雨
      • 风速
      • ……
我们决定重启一项长期计划:将机器学习应用于云层及降雨监测
 
我们的计划是收集海量 Cloudwatcher 传感器数据与全天相机图像,通过预处理并利用自学习算法进行深度分析。
 
目前,我们计划启动为期一年的数据采集工作
 
如果你有 CloudWatcher全天相机,并且对我们的项目感兴趣,请联系我们
 

参与方式与要求:

 
– 我们需要每小时提取一组数据,包含当时的 CloudWatcher 传感器读数和一张全天图像;
 
– 你需要向我们提供位置信息(GPS 经纬度及海拔高度)我们承诺绝不泄露这些隐私信息。
 

我们承诺:

 
– 我们将公开所有研究发现;
 
– 根据研究结果,我们将为你优化云层监测性能,无论是通过改进现行算法的 K-factors 和阙值,还是提供一套更精确的全新系统。 
 
我们也邀请参与者共同协作,对采集到的数据进行“标注”,即根据不同的云层形态来识别和定义图像中的天空状态。
 
感谢关注!
 

日历

Project Hive by Lunatico Astronomia
Lunatico Hive 项目网站
  • 2021 年 7 月

    ✓ 项目启动。

    ✓ 与每位参与者初步沟通。

  • 2021 年 8 月

    ✓ 建立云端服务器。

  • 2021 年 9 月

    ✓ 评估每位参与者情况并确定收集数据最好的方式。

    ✓建立云端服务器。

  • 2021 年 10 月

    ✓ 开始收集数据。

  • 接下来一年

    ✓ 至少收集一年数据。

  • 2022 年 8 月

    建立影像库

  • 接下来一年

    ✓ 继续收集图像。

cloudwatcher by lunatico astronomia
Project Hive by Lunatico Astronomia