遗憾的是，云量监测并不是一件简单的事。迄今为止，除了人眼之外，还没有任何一种方法能万无一失地判断天空的云量，即便是人眼，也并非总能准确分辨。

和大多数同类设备一样，CloudWatcher以红外测量为核心手段，来判断天空是否晴朗。

晴朗天空的红外读数会低于多云的天空。

但其他环境条件同样会影响测量结果，比如环境温度、湿度、大气中颗粒物的浓度与大小等…… 目前并没有一个完善的公式可以量化这些因素带来的影响。

传统的处理方式，是用红外测量值减去环境温度，以此判断云量。CloudWatcher在此基础上做了优化，加入了若干参数对本地环境进行进一步校正（也就是 “K 参数”）。举例来说，在严寒地区与温暖沿海地区，温度对测量结果的影响程度并不相同。

根据我们的经验，想要实现高可靠性的云层检测，有两种可行思路，具体选用哪种取决于使用环境：频繁校准与精准校准。

–频繁校准：如果你可以经常直接观察天空，或是通过优质全天相机监控天空，就可以灵活调整晴、多云、阴天的判定阈值。晴朗天空的红外温度通常会比薄云天气至少低 10℃，多数时候差距会更大。

最理想的方式，是观察天空从晴转多云、出现薄云的临界状态，并以此作为阈值参考。

举个例子：红外读数为 0℃ 时天空刚好出现薄云，我们就可以把 -2℃ 设为晴天阈值（低于 -2℃ 判定为晴朗），把 5℃ 设为阴天阈值（高于 5℃ 判定为阴天）。

（建议多云与阴天之间的温差区间设在 5～10℃。）

– 精准校准：需要根据本地环境找到最合适的 K 参数。你需要在一个天气晴朗的完整白天，观察日出到日落期间的云层状态曲线。

这个步骤相对复杂，在线手册的相关章节中有详细说明。

无论使用哪种方式，尤其是在季节交替、天气变化明显时，晴、多云、阴天的判定阈值都需要适时调整。

在大多数气候环境下（非极端气候），使用默认K参数，每年对阈值进行几次微调就足够使用了。

其他几点注意事项：

– 设备安装位置应尽可能远离红外热源。虽然安装在屋顶很方便，但并不是最佳选择
– 大气现象（例如沙尘）会抬升红外读数，影响判断
– 高空薄云温度很低，极难被检测出来
– 想要理解CloudWatcher K参数的设计逻辑，建议阅读相关说明文档
– 即便拥有最完善的云层检测，某些地区依然可能出现晴空降雨的情况，因此雨量传感器是必不可少的配置

CloudWatcher 是一款可靠的设备，能够帮助保护贵重的天文设备。如果忽视校准与设置，轻则浪费宝贵的晴夜观测时间，重则可能造成设备损坏。请记得定期检查参数设置是否合适。